Neural network pruning for biomedical image segmentation
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Neural network pruning for biomedical image segmentation
Instead of manual segmentation, Segmentation using Artificial Neural Networks is very useful in biomedical image analysis. However, deploying artificial neural networks requires large memory footprint and computational costs. In this work, we propose a pruning approach to alleviate these requirements for the U-Net, which is the most popular ...
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