2026 年，企业数据中台建设已全面进入深水区。经过上一阶段的集中投入，大量企业完成了数据汇聚与平台搭建，但新的瓶颈随之浮现：数据中台“建而难用”的尴尬普遍存在 —— 跨系统数据标准不一、指标口径冲突频发、数据质量问题反复出现，最终导致业务部门对中台的信任度和使用率持续走低。

“AI原生安全”这个概念在近两年被频繁提及，但不同厂商对其定义各不相同。有的将其理解为“用AI做安全”，有的将其理解为“保护AI的安全”。